Hortonworks Apache-Hadoop-Developer認定試験は、業界で大きな需要が発生しています。近年、Hortonworks Apache-Hadoop-Developer証明書は、多くの成功した会社の国際標準となっています。

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Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験シラバストピック:

Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題：

1. Which Hadoop component is responsible for managing the distributed file system metadata?

A) NameNode
B) Metanode
C) DataNode
D) NameSpaceManager

2. Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key? Assume that the two tables are formatted as comma-separated files in HDFS.

A) Yes.
B) No, but it can be done with either Pig or Hive.
C) No, MapReduce cannot perform relational operations.
D) Yes, so long as both tables fit into memory.
E) Yes, but only if one of the tables fits into memory

3. You want to run Hadoop jobs on your development workstation for testing before you submit them to your production cluster. Which mode of operation in Hadoop allows you to most closely simulate a production cluster while using a single machine?

A) Run simldooop, the Apache open-source software for simulating Hadoop clusters.
B) Run the hadoop command with the -jt local and the -fs file:///options.
C) Run all the nodes in your production cluster as virtual machines on your development workstation.
D) Run the DataNode, TaskTracker, NameNode and JobTracker daemons on a single machine.

4. Review the following 'data' file and Pig code.

Which one of the following statements is true?

A) The Output Of the DUMP D command IS (M,{(M,62.95102),(M,38,95111)})
B) The output of the dump d command is (M, {(38,95in),(62,95i02)})
C) The code executes successfully but there is not output because the D relation is empty
D) The code does not execute successfully because D is not a valid relation

5. Review the following data and Pig code:

What command to define B would produce the output (M,62,95l02) when invoking the DUMP operator on B?

A) B = FILTER A BY (zip = = '95102' AND gender = = M");
B) B= GROUP A BY (zip = = '95102' AND gender = = 'M');
C) B = JOIN A BY (gender = = 'M' AND zip = = '95102');
D) B= FOREACH A BY (gender = = 'M' AND zip = = '95102');

質問と回答：