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Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験シラバストピック:

Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題：

1. You need to perform statistical analysis in your MapReduce job and would like to call methods in the Apache Commons Math library, which is distributed as a 1.3 megabyte Java archive (JAR) file. Which is the best way to make this library available to your MapReducer job at runtime?

A) When submitting the job on the command line, specify the -libjars option followed by the JAR file path.
B) Package your code and the Apache Commands Math library into a zip file named JobJar.zip
C) Have your system administrator copy the JAR to all nodes in the cluster and set its location in the HADOOP_CLASSPATH environment variable before you submit your job.
D) Have your system administrator place the JAR file on a Web server accessible to all cluster nodes and then set the HTTP_JAR_URL environment variable to its location.

2. What types of algorithms are difficult to express in MapReduce v1 (MRv1)?

A) Algorithms that require global, sharing states.
B) Relational operations on large amounts of structured and semi-structured data.
C) Text analysis algorithms on large collections of unstructured text (e.g, Web crawls).
D) Large-scale graph algorithms that require one-step link traversal.
E) Algorithms that require applying the same mathematical function to large numbers of individual binary records.

3. In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?

A) Between 500 and 1000.
B) It depends on the number of reduces in the job.
C) At most 500.
D) At least 500.
E) Exactly 500.

4. To process input key-value pairs, your mapper needs to lead a 512 MB data file in memory. What is the best way to accomplish this?

A) Place the data file in the DataCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
B) Serialize the data file, insert in it the JobConf object, and read the data into memory in the configure method of the mapper.
C) Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
D) Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the map method of the mapper.

5. To use a lava user-defined function (UDF) with Pig what must you do?

A) Register the JAR file containing the UDF
B) Pass arguments to the constructor of UDFs implementation class
C) Put the JAR file into the user's home folder in HDFS
D) Define an alias to shorten the function name

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