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IBM P2090-095 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| マッチングとサバイバーシップ | - マッチステージの概念と比較方法 - サバイバーシップルールと結果 |
| 標準化 | - 標準化におけるトークン化と分類 - 標準化ルールセットと使用方法 |
| InfoSphere QualityStageの概要 | - 主な機能：プロファイリング、標準化、マッチング、サバイバーシップ - InfoSphere QualityStageの目的とコンポーネント |
| QualityStageジョブと処理 | - レポートと出力 - ジョブの設計と実行 |
| データプロファイリング | - データ調査およびプロファイリング手法の理解 - プロファイリングレポートの解釈 |
IBM InfoSphere QualityStage Fundamentals Technical Mastery Test v1 認定 P2090-095 試験問題：
1. What does QualityStage investigation helps you do?
A) All of the above.
B) Learn enough about the data to help you establish business rules at the data level.
C) Identify problem areas, such as blanks, errors, or formatting issues.
D) Gain a better understanding of the quality of the data.
2. Which of thefollowing should be avoided regarding the use of Match Improvement Strategy?
A) Use only one Match Pass.
B) Adjust weights using weight overrides.
C) Set critical values for important fields.
D) Add additional passes.
3. Which of the following is a good description of data quality?
A) How reliable is the accuracy of the data.
B) What are the sources of the data.
C) How many volumes of data there are.
D) How many variations of the data there are.
4. If data value 46A X32 is investigated using an all-T mask, what would the result look like?
A) nnc-cnn
B) nnxxxnn
C) nncbcnn
D) nnabann
5. Which of the following examples represents "inconsistent standards"??
A) Data Source 1: <all blanks>, Data Source 2: 415-392-6000
B) DataSource 1: 99999, Data Source 2: 41102
C) Data Source 1: CA, Data Source 2: Calif
D) Data Source 1: Robert Jones TTE, Data Source 2: FBO Robert Jones
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： A | 質問 # 2 正解： A | 質問 # 3 正解： A | 質問 # 4 正解： D | 質問 # 5 正解： C |
Nagai
叶月**
Nakajima
小川**
