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Databricks Associate-Developer-Apache-Spark 試験シラバストピック:

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 認定 Associate-Developer-Apache-Spark 試験問題：

1. The code block displayed below contains an error. The code block should configure Spark so that DataFrames up to a size of 20 MB will be broadcast to all worker nodes when performing a join.
Find the error.
Code block:

A) Spark will only apply the limit to threshold joins and not to other joins.
B) The correct option to write configurations is through spark.config and not spark.conf.
C) The command is evaluated lazily and needs to be followed by an action.
D) The passed limit has the wrong variable type.
E) Spark will only broadcast DataFrames that are much smaller than the default value.
F) spark.conf.set("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold", 20)

2. Which of the following code blocks returns a single-column DataFrame of all entries in Python list throughputRates which contains only float-type values ?

A) spark.createDataFrame(throughputRates, FloatType)
B) spark.createDataFrame((throughputRates), FloatType)
C) spark.createDataFrame(throughputRates)
D) spark.DataFrame(throughputRates, FloatType)
E) spark.createDataFrame(throughputRates, FloatType())

3. In which order should the code blocks shown below be run in order to create a table of all values in column attributes next to the respective values in column supplier in DataFrame itemsDf?
1. itemsDf.createOrReplaceView("itemsDf")
2. spark.sql("FROM itemsDf SELECT 'supplier', explode('Attributes')")
3. spark.sql("FROM itemsDf SELECT supplier, explode(attributes)")
4. itemsDf.createOrReplaceTempView("itemsDf")

A) 2
B) 1, 2
C) 1, 3
D) 4, 3
E) 4, 2

4. The code block displayed below contains an error. The code block should arrange the rows of DataFrame transactionsDf using information from two columns in an ordered fashion, arranging first by column value, showing smaller numbers at the top and greater numbers at the bottom, and then by column predError, for which all values should be arranged in the inverse way of the order of items in column value. Find the error.
Code block:
transactionsDf.orderBy('value', asc_nulls_first(col('predError')))

A) Column predError should be sorted in a descending way, putting nulls last.
B) Two orderBy statements with calls to the individual columns should be chained, instead of having both columns in one orderBy statement.
C) Column predError should be sorted by desc_nulls_first() instead.
D) Column value should be wrapped by the col() operator.
E) Instead of orderBy, sort should be used.

5. Which of the following is one of the big performance advantages that Spark has over Hadoop?

A) Spark achieves performance gains for developers by extending Hadoop's DataFrames with a user-friendly API.
B) Spark achieves great performance by storing data and performing computation in memory, whereas large jobs in Hadoop require a large amount of relatively slow disk I/O operations.
C) Spark achieves higher resiliency for queries since, different from Hadoop, it can be deployed on Kubernetes.
D) Spark achieves great performance by storing data in the HDFS format, whereas Hadoop can only use parquet files.
E) Spark achieves great performance by storing data in the DAG format, whereas Hadoop can only use parquet files.

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