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Salesforce PDII-JPN 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| プロセス自動化、ロジック、統合 | 27% | - 実行順序のユースケースとその影響を説明する。 - Platform Events のユースケースを説明する。 - Apex 管理共有のユースケースと細かな違いを説明する。 - publish-subscribe パターンのユースケースを説明する。 - ConnectApi クラスのユースケースを説明する。 - Schedulable インターフェースのユースケースを説明する。 - Batchable インターフェースのユースケースを説明する。 - シナリオに応じて、適切な非同期 Apex 機能を特定する。 - SOQL for ループの細かな違いを説明する。 - Callable インターフェースのユースケースを説明する。 - Apex トリガーの細かな違いを説明する。 - Queueable インターフェースのユースケースを説明する。 |
| パフォーマンス | 18% | - ユーザーインターフェースにおける一般的なパフォーマンス上の問題と、それを軽減する手法を説明する。 - さまざまなトリガータイプがパフォーマンスに与える影響を説明する。 - さまざまな非同期 Apex 機能がパフォーマンスに与える影響を説明する。 - クエリのパフォーマンスに関する考慮事項を説明する。 |
| ユーザーインターフェース | 20% | - さまざまな Aura コンポーネントバンドルファイルのユースケースを説明する。 - Lightning Web Components を作成する手順を説明する。 - Aura および Lightning Web Components におけるイベント伝播の細かな違いを説明する。 - コンポーネントイベントとアプリケーションイベントのユースケースを説明する。 - さまざまな Lightning Web Component ライフサイクルフックのユースケースを説明する。 - シナリオに応じて、正しい通信メカニズムを特定する。 - コンポーネント通信パターンの細かな違いを説明する。 - Lightning Data Service のユースケースを説明する。 - Aura コンポーネントを作成する手順を説明する。 |
| 高度な開発者の基礎 | 15% | - Apex トランザクション、保存時の実行順序、および再帰やカスケードの可能性との関係を説明する。 - シナリオに応じて、カスタムメタデータとカスタム設定の用途を特定する。 - System.Limits の Apex メソッドのユースケースを説明する。 - Schema.describeSObjects() メソッドの機能を説明する。 - sObject の describe 結果と field の describe 結果を使用して、sObjects と fields の情報を取得する。 - Apex トリガーを記述する際のベストプラクティスを特定する。 - Schema.describeTabs() メソッドの機能を説明する。 - Apex の共有ルールの細かな違いと、宣言型共有とプログラムによる共有の違いを説明する。 |
| テスト、デバッグ、デプロイ | 20% | - Aura および Lightning Web Components のデバッグ手順を説明する。 - Apex トリガーをテストする際の細かな違いを説明する。 - シナリオに応じて、適切なテストセットアップロジックを特定する。 - Salesforce アプリケーションをデプロイする手順を説明する。 - Visualforce コントローラをテストする際の細かな違いを説明する。 - Apex をテストする際のベストプラクティスを説明する。 - Aura コンポーネントをテストする際の細かな違いを説明する。 - Apex のデバッグ手順を説明する。 - Lightning Web Components をテストする際の細かな違いを説明する。 |
Salesforce 認定 PDII-JPN 試験問題:
1. 開発者は、システム内のアカウントを照会し、その結果をLightningデータテーブルに表示するLightning Webコンポーネントを作成しています。ユーザーは、ページ実行時に選択した項目に応じて最大5つの項目に基づいて結果を絞り込みたいと考えています。このソリューションを実現するには、Apexコードのどの機能が必要ですか?
A) 動的SOQL
B) REST API
C) オブジェクトを記述する()
D) SOSLクエリ
2. 開発者は、スケジュールされたApexがDML制限に達しているという問題の調査を依頼されました。調査の結果、スケジュールされたApexによって処理されるレコード数が最近10,000件を超えていることが分かりました。この制限例外エラーを解消するには、開発者はどのように対処すればよいでしょうか?
A) プラットフォーム イベントを使用します。
B) @future アノテーションを使用します。
C) Queueable インターフェースを実装します。
D) Batchable インターフェースを実装します。
3. システムにはLightning Webコンポーネントが存在し、レコードに関する情報をコンテキストに応じてモーダルとして表示します。Salesforce管理者は、Lightning App Builder内でこのコンポーネントを使用する必要があります。開発者は、XMLリソースファイル内でどの2つの設定を行う必要がありますか?
A) 'target' を 'lightning__RecordPage' に指定します。
B) 'target' を 'lightning__AppPage' に指定します。
C) 'IsExposed' 属性を 'true' に設定します。
D) 'IsVisible' 属性を 'true' に設定します。
4. 開発者は、Apexベースの注文作成プロセスをデバッグしています。このプロセスでは、プロセスの最終実行前に、SP1、SP2、SP3(順番に作成)の3つのセーブポイントが必要です。最終実行プロセス中に、開発者は特定の条件でSP1にロールバックするルーチンを用意しています。条件が解決されると、コードはSP3へのロールバックを呼び出し、最終実行を続行します。しかし、SP3へのロールバックが呼び出されると、ランタイムエラーが発生します。なぜ開発者はランタイムエラーを受け取るのでしょうか?
A) SP1 がロールバックされたときに SP3 が無効になりました。
B) 開発者は、SP3 を呼び出す前に SP2 を呼び出す必要があります。
C) 開発者が 1 つのトリガー セッションで使用したセーブポイントが多すぎます。
D) 開発者はセーブポイント間に DML ステートメントを多すぎます。
5. どのコードスニペットが最もメモリ効率の高い方法でレコードを処理し、ガバナ制限を回避しますか?
「Apex ヒープ サイズが大きすぎます」?
A) Java
Map<Id, Opportunity> opportunities = new Map<Id, Opportunity>([SELECT Id, Amount from Opportunity]); for(Id oppId: opportunities.keySet()){
// perform operation here
}
B) Java
List<Opportunity> opportunities = [SELECT Id, Amount from Opportunity]; for(Opportunity opp: opportunities){
// perform operation here
}
C) Java
for(Opportunity opp: [SELECT Id, Amount from Opportunity]){
// perform operation here
}
D) Java
List<Opportunity> opportunities = Database.query('SELECT Id, Amount from Opportunity'); for(Opportunity opp: opportunities){
// perform operation here
}
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: A | 質問 # 2 正解: D | 質問 # 3 正解: A、C | 質問 # 4 正解: A | 質問 # 5 正解: C |




Suzuki
春川**
Fukui
山口**
